Přihlásit
Registrovat
Klasický lineární model
z kurzu
Ekonometrie I
Lukáš Frýd
College Tutor
Profil lektora
Popis kurzu
Popis kurzu
Ekonometrie I
Co je to ekonometrie
5 lekcí
PREZENTACE
O cem je ekonometrie, co budeme zkoumat
Rozdíl mezi populací a výberem
Ekonomický vs. ekonometrický model
Náhodná složka vs. residua
Jednoduchý regresní model část I
7 lekcí
PREZENTACE
Uvod do jednoduchého regresního modelu
Regresní funkce
Metoda nejmenších čtverců
Dodatek k metodě nejmenších čtverců
Hodnocení modelu - koeficient determinace
Regrese z počátku
Jednoduchý regresní model část II
6 lekcí
Strední hodnota a rozptyl odhadu parametrů
Rozptyl náhodné složky a její odhad
Gauss-Markovovy předpoklady a klasický lineární model
Podmínky pro nezkreslený odhad
Důkaz nezkreslenosti
Podmíněný rozptyl
Vlastnosti odhadu
4 lekcí
Nezkreslenost
Co je to odhad (estimator)
Nezkreslenost
Vydatnost
Vícerozměrný regresní model část I
5 lekcí
Uvod do vícerozměrné regrese
Ukázka matic a OLS
Metoda nejmenších čtverců maticově
Hodnocení modelu - přiléhavost
FWL-teorém
Vícerozměrný regresní model část II
6 lekcí
FWL-teorém
Předpoklady klasického lineárního modelu
Podmínky pro nezkreslenost
Multikolinearita
Homoskedasticita
Uvod do autokorelace
Testování hypotéz a klasický lineární model
7 lekcí
IV F-test celkový význam modelu
Klasický lineární model
Uvod to hypotéz
III t-test
III Lineární kombinace t-test
IV F-test
IV F-test celkový význam modelu
Heteroskedasticita
7 lekcí
Intuitivní úvod
Matematické odvození
Heteroskedasticita v průřezových datech
Příčiny a příklady porušení KLM
Uvod do testování heteroskedasticity
Breusch-Pagan test
White test
Data
2 lekcí
cvika - hetero
cvika - cviceni7